Per il controllo di qualità del tessuto in fibra di vetro, la visione artificiale è diventata la fonte di energia

Il cavallo e il carro non saranno sconfitti da un cavallo e un carro più veloci, ma da un mezzo di trasporto più veloce, che è l'inevitabile risultato della rivoluzione scientifica e tecnologica. Con il costante cambiamento del progresso tecnologico, i vantaggi del rilevamento della visione artificiale rispetto con l'artificiale tradizionale sempre più evidente, con le sue caratteristiche di alta precisione, la velocità di elaborazione veloce compensa l'esistenza nel processo di tasso di errore di test artificiale alto, facilmente influenzato da fattori soggettivi, come i guasti, ha aumentato drasticamente l'efficienza produttiva e la qualità del prodotto, utilizzato anche in sempre più aree.

Tessuto in fibra di vetro decerante

Panno in fibra di vetromediante sistema di fusione ad alta temperatura, trafilatura, avvolgimento, tecnologia di tessitura, come il diametro del monofilamento da pochi micron a oltre 20 micron, l'equivalente di un capello umano 1/20-1/5, ogni fibra di fascio SiDou originale è composta da centinaia o addirittura migliaia di monofilamenti di radice, comunemente usati come materiale di rinforzo in materiale composto utilizzato per pareti rinforzate, isolamento di pareti esterne, impermeabilizzazione di tetti, ecc.

E nel mercato, la qualità del tessuto in fibra di vetro ne determina direttamente il grado e il prezzo, i suoi difetti superficiali spesso portano a un calo del prezzo del tessuto dal 45% al ​​60%, grave perdita di benefici economici per le imprese.Pertanto, basandosi sulla visione artificiale e sull'apprendimento profondo, Guochen Robot ha lanciato un sistema di ispezione visiva del tessuto in fibra di vetro per il rilevamento dei difetti, che realizza il rilevamento automatico in tempo reale dei difetti superficiali dipanno in fibra di vetroe ha prestazioni eccezionali in termini di precisione, efficienza, resistenza al rumore, stabilità e altri aspetti.
Tessuto in fibra di vetro rivestito in acrilico
Ad esempio, nell'officina di produzione di un'impresa leader nell'industria nazionale della fibra di vetro, le macchine rombano e decine di apparecchiature funzionano ad alta velocità.Di fronte alla rapida velocità operativa delle apparecchiature di produzione, l'occhio umano spesso non può giudicare con precisione e molti difetti diventano il pesce che scivola nella rete.Inoltre, è possibile utilizzare algoritmi avanzati come il deep learning per identificare difetti simili ma non identici ai campioni di addestramento attraverso l'addestramento di modelli di difetti.Questo processo di implementazione non cambierà con il cambiamento degli scenari applicativi, il che significa che il costo di apprendimento del personale addetto all'implementazione del progetto e del personale addetto alla manutenzione delle apparecchiature può essere notevolmente ridotto.

Lo sviluppo della tecnologia di visione artificiale finora, sebbene non manchino attrezzature avanzate straniere, ma la situazione internazionale sempre più complicata e gli elevati costi di importazione coinvolti, gli elevati costi operativi e di manutenzione e l'obiettivo di ridurre i costi e aumentare l'efficienza delle imprese, pertanto, è di grande importanza disporre di un sistema di ispezione visiva adatto alle nostre imprese nazionali.Guochen ha una profonda comprensione della legge essenziale più semplice di questo settore e, combinata con la situazione reale di diverse imprese, per fornire soluzioni "sintomatiche", accelerare l'applicazione del sistema di ispezione visiva, ma anche per le imprese per portare la quantità e la qualità di miglioramento sincrono.


Tempo di pubblicazione: 23 settembre 2022